以“令人吃惊的简单方法”量化看似难以量化和不能量化的问题。

怎样做到比专业的健康机构提前一周预测到流感的爆发？如何精确地量化“网络速度变慢对于产品销售的影响”？如何快速有效地掌握“个性化远程网络课程”的教学情况？

万事万物皆可量化。今天的管理者和决策者不缺乏数据，不缺乏信息，缺乏的是依靠量化做决策的态度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作为兼具前沿学术研究和一线实际经验的管理行家，在《数据化决策》（第三版）中，将向我们展示更多简单易行、可操作性强的量化办法。

作者在本书中专注于量化不确定性、风险和数据价值；提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让我们仅仅基于已知数据就能准确决策；增加了不同领域可借鉴的大量一手精彩案例。

本书兼具实用性、可读性和趣味性，提出了一套完整的量化方法论，一套不亚于专业咨询公司的行动计划，通过对重大决策进行定义，对变量、不确定性与价值建模，可以为企业、政府或其他组织机构的任何投资与决策进行风险量化分析，从而做出正确决策。

本书是商业量化分析畅销经典，麻省理工学院指定教材。应用信息经济学之父的量化方法论，已被全球多家《财富》500 强企业、政府部门与公共组织实践检验，包括腾讯、华为、中国平安、伯克希尔-哈撒韦、麦克森、亚马、通用电气、英特尔、可口可乐、甲骨文、麦肯锡、普华永道、联合国环境规划署、美国环保局、斯坦福大学等。

道格拉斯·W. 哈伯德（Douglas W. Hubbard ），应用信息经济学之父，哈伯德决策研究公司创始人，国际公认知名测量师、决策分析师和风险管理家。近30 年来，道格拉斯·W. 哈伯德所开创的数据化决策方法论，已被全球众多《财富》500 强企业所应用，并被广泛应用于金融业、制造业、医药、网络安全、娱乐传媒、公共事务、能源环境、国家安全、军事物流、研发整合等众多经济、管理和社会领域。道格拉斯不仅是有史以来畅销的商业统计书籍之一《数据化决策》（How to Measure Anything ）的作者，还著有《风险管理的失败》（The Failure of Risk Management）和《脉搏》（Pulse ）。他的作品已被翻译成8 种语言，销量超过10 万册，在许多知名大学的课程中都有使用。此外，他还长期为《信息周刊》《分析学》《首席信息官企业》等杂志撰写专栏。

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