陈宗周的《人工智能70年：从达特茅斯会议到大模型时代》是一本面向大众的AI科普著作，小米创始人雷军亲自作序推荐。这本书以70年人工智能发展历程为主线，用平实易懂的语言将一段充满波折的技术史诗娓娓道来。它不是一本枯燥的学术著作，而是一扇为普通人打开的窗户，让读者能够透过层层技术迷雾，看清AI如何从1956年达特茅斯会议上的一纸提案，演变为今天深刻改变社会的大模型时代。书中贯穿始终的核心问题是：为什么AI会经历几次大起大落？其发展的底层逻辑是什么？中国在这一轮浪潮中又该如何自处？这些问题构成了全书的思考骨架。

全书内容以两条线索交织展开，一条是故事线，一条是技术线。

故事线从达特茅斯会议的"黄金诞生"讲起，详细描绘了AI在20世纪60年代的第一个繁荣期，以及随后因算力不足和应用局限而陷入的两次寒冬。这段历史并非简单的纪年叙事，而是聚焦于那些关键人物的命运起伏。比如"深度学习之父"杰弗里·辛顿如何在同行纷纷放弃神经网络研究的寒冬中坚守数十年，最终在大数据与算力成熟的春天迎来突破；再比如AlphaGo与李世石那场举世瞩目的对决，背后其实是谷歌团队数年如一日的技术积累。书中还专章讲述了中国AI的逆袭之路，从80年代国际学术会议上鲜少见到中国面孔，到如今深度求索等公司的大模型引发全球关注，这背后是贵州山区的算力集群、写字楼里数据标注员的辛勤工作，以及高校实验室里不熄的灯光。

技术线则从符号主义的兴衰说起，解释了早期AI为何试图用规则推理模拟人类思维却最终碰壁，随后讲到连接主义的崛起，特别是深度学习如何通过"教AI认猫的层层筛网"般的神经网络实现突破，最后落脚到生成式AI与大模型的爆发，用"连接乐高积木的卡扣"这样的比喻来解释万亿参数的作用机制。

两条线索相互印证，让读者既能感受历史的温度，又能理解技术的原理。

本书中不回避AI的局限与问题，明确指出大模型的"幻觉"本质上是数据缺失导致的逻辑断裂，而算法偏见不过是现实社会偏差的倒影，这些问题可以通过人类反馈和规则约束来矫正。这种坦诚的态度避免了技术迷信，让读者保持清醒认知。

书中设专章探讨超级智能的伦理问题，警示人类对新技术的历史性误判，从早期的"机器威胁论"到对火车、电视的恐惧，说明人类总能在担忧中前行并最终解决问题。这种历史视角让读者明白，当下的焦虑并非前所未有，关键是要建立正确的应对框架。

本书出版后获得了广泛关注和积极评价。雷军在序言中称赞此书"将硬核科技转化为生动故事"，认为它打破了AI技术的高不可攀感。多家科技媒体将其称为"AI科普神书"，认为其最大价值在于让普通大众能够系统理解AI发展的底层逻辑，而不仅仅是追逐热点概念。

陈宗周，1948年出生于上海，是中国科技传媒领域的标志性人物。他1988年在重庆开始筹备《电脑报》，这份最初靠两万元启动资金的报纸后来发展成为发行量超百万的全国科技传媒品牌，覆盖两千多个县市。在担任《电脑报》社长期间，他形成了"初中生读不懂的书不叫科普"的坚定理念。2006年，他又创办《环球科学》杂志，引入《科学美国人》的内容，推动中国科普出版与国际接轨。除了媒体实践，陈宗周长期致力于计算机与人工智能发展史的研究，早在2017年就出版了《AI传奇》一书，预见到AI新技术革命的到来。他的系列文章《PC机十年》《软件辉煌》《电脑病毒面面观》等曾产生广泛影响，体现了他以编年体方式梳理技术脉络的学术追求。作为中国科协第七届全国委员会委员、中国科技报研究会副理事长，陈宗周始终活跃在科技传播一线，多次到微软总部访问采访，是较早与比尔·盖茨对话的中国记者之一。业界评价他"一生只做了一件事，那就是科普"，认为他的务实作风体现在总能把握转型机遇，无论是创办《电脑报》还是《环球科学》，都踩在了时代节点上。他将科学思维与媒体传播完美结合，用故事点燃年轻人对未来的热情，为中国科普事业培养了大量人才。如今虽已年过七旬，他仍以战略顾问身份参与高校AI教育，将几十年的观察与思考传递给新一代。

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