《大模型应用开发：深入理解30个可执行案例设计》是一部前沿技术著作，聚焦人工智能领域的大模型应用开发实践。本书由北京邮电大学教授李永华领衔编写，基于其在物联网、云计算与人工智能领域20余年的科研与教学经验，结合高校创新实践课程成果，系统梳理了30个可执行的大模型应用案例，旨在为读者提供从理论到实战的全方位指导。

本书以“技术落地”为核心，围绕大模型在多样化场景中的应用展开：

1.行业覆盖广泛：案例涵盖金融、医疗、制造、教育、政务、娱乐等十余个领域。例如，金融行业案例中，广发证券的智能核查项目通过大模型实现投行文档的自动抽取与生成；医疗领域案例“勃小智RAG医学资料检索”结合知识图谱提升医学问答效率。

2.技术场景多元：从基础应用如聊天机器人（如索尼印度的智能客服系统）、代码生成（国金证券的aiXcoder开发框架），到创新场景如智慧矿山（山东能源集团与华为的盘古大模型）、影视制作（网易伏羲的AI生图平台），覆盖知识管理、数据分析、内容创造等主流方向。

3.开发流程详实：每个案例均按“总体设计—开发环境—系统实现—功能测试”四步展开。以“美食推荐”项目为例，详细说明PyCharm环境配置、API申请、前端与脚本开发及测试流程，并附完整代码。

本书的独特价值体现在三方面：

1.实战导向：摒弃纯理论阐述，强调可操作性。例如，“智能组卷判卷Agent”案例提供澜码科技与湖北市场监管局的合作细节，包括文档解析、题型模板匹配等具体实现步骤。

2.资源集成丰富：配套微课视频、工程文件、拓展知识库及代码资源，形成“学练结合”的闭环。如“电力设备运检知识助手”案例中，百度文心大模型与国电网数据的结合方案配有视频演示。

3.技术前沿性：引入多模态、RAG（检索增强生成）、Agent开发等新兴技术。思必驰DFM-2大模型在智慧办公中的应用展示了AI摘要、语篇规整等创新功能，反映行业最新趋势。

本书案例多源于真实企业项目，具备显著示范效应。例如吉利汽车全栈自研的“星睿AI大模型”应用于研发制造全链路，提升设计效能十倍以上；诺亚财富的智能知识库将客服应答准确率提升50%；济南市公安局的“卫民小微”平台利用大模型实现政策精准匹配，解决基层服务“最后一公里”问题。业界评价认为，该书“以案例为锚点，打通技术落地瓶颈”，入选“2024中国大模型先锋案例”的多个项目均与书中方法论高度契合。

第一作者李永华，北京邮电大学信息与通信工程学院教授、博导，拥有40余部教材编写经验，主持30余项国家级课题，专利成果40余项。其教学理念强调“以兴趣激发创造性”，曾指导学生完成500余个创新案例。另外两位作者刘宇沛与孙玉江均为人工智能领域资深研究者，参与多项企业级大模型项目开发，如金融LightGPT、医疗MedGPT等。写作团队融合学界前沿视野与工业界实践经验，使本书兼具学术深度与工程实用性。

点击查看馆藏资源